Modelando a expansão espacial e temporal da COVID-19 em Goiás: lições para subsidiar políticas públicas

Autores

  • Thiago Fernando Rangel Universidade Federal de Goiás (UFG), Instituto de Ciências Biológicas, Goiânia, Goiás, Brasil, thiago.rangel@ufg.br https://orcid.org/0000-0002-2001-7382
  • José Alexandre Felizola Diniz-Filho Universidade Federal de Goiás (UFG), Instituto de Ciências Biológicas, Goiânia, Goiás, Brasil, diniz@ufg.br https://orcid.org/0000-0002-0967-9684
  • Cristiana M Toscano Universidade Federal de Goiás (UFG), Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública, Goiânia, Goiás, Brasil, ctoscano@ufg.br https://orcid.org/0000-0002-9453-2643

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Referências

Jewell NP, Lewnard JA, Jewell BL. Predictive mathematical models of the COVID-19 pandemic: underlying principles and value of projections. JAMA [Internet]. 2020 [acesso em: 24 ago. 2020];323(19):1.893-94. http://doi.org/10.1001/jama.2020.6585

Bjørnstad ON. Epidemics: models and data using R. Swiss: Springer; 2018.

Ridenhour B, Kowalik JM, Shay DK. Unraveling R0: considerations for public health applications. Am J Public Health. 2018;108(supl6):S445-S454. http://doi.org/10.2105/AJPH.2013.301704r

Nepomuceno EG, Aguirre LA, Takahashi RHC. Individual-based model (IBM): an alternative framework for epidemiological compartment models. Revista Brasileira de Biometria. 2016;34(1):133-62.

Pitman R, Fisman D, Zaric GS, Postma M, Kretzschmar M, Edmunds J, et al. Dynamic transmission modeling: a report of the ISPOR-SMDM modeling good research practices task force working group–5. Med Decis Making. 2012;32(5): 712-21. http://doi.org/10.1177/0272989X12454578

Miksch F, Jahn B, Espinosa KJ, Chhatwal J, Siebert U, Popper N. Why should we apply ABM for decision analysis for infectious diseases?—An example for dengue interventions. PLOS One. 2019;14(8):e0221564. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0221564

Van den Driessche P. Reproduction numbers of infectious disease models. Infect Dis Model. 2017;2(3):288-303. http://doi.org/10.1016/j.idm.2017.06.002

Badr HS, Du H, Marshall M, Dong E, Squire MM, Gardner LM. Association between mobility patterns and COVID-19 transmission in the USA: a mathematical modelling study. The Lancet Infections Diseases, 2020. http://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30553-3

Secretaria Municipal de Saúde de Goiânia [Internet]. Acesso em: 24 ago. 2020. Disponível em: https://www.goiania.go.gov.br/pesquisa-aponta-que-31-838-mil-pessoas-ja-foram-infectadas-por-covid-19-em-goiania/

Rangel TF, Diniz-Filho JAF, Toscano CM. Modelagem da expansão espaço-temporal da COVID-19 em Goiás. Nota Técnica 7: atualização das projeções até 31 de agosto de 2020. [Internet]. Goiânia: UFG; INCT; ICB; IPTSP; 2020. [acesso em: 24 ago. 2020]. Disponível em: http://www.covid.bio.br/

Publicado

14/09/2020

Como Citar

1.
Rangel TF, Diniz-Filho JAF, Toscano CM. Modelando a expansão espacial e temporal da COVID-19 em Goiás: lições para subsidiar políticas públicas. Rev. Eletr. Enferm. [Internet]. 14º de setembro de 2020 [citado 28º de março de 2024];22:65464. Disponível em: https://revistas.ufg.br/fen/article/view/65464

Edição

Seção

Editorial